A DMEA 2026, maior evento europeu de saúde digital, foca na inteligência artificial para converter dados de saúde em cuidados personalizados, alinhada ao Espaço Europeu de Dados de Saúde (EHDS). Com debates sobre soberania digital, cibersegurança e regulamentações de Bruxelas e Berlim, o evento destaca infraestruturas comuns nacionais e comunitárias para pesquisa, gestão hospitalar e relação com pacientes. A DMEA 2026 destaca a IA como motor de transformação de dados de saúde em cuidados...

Pesquisa publicada no World Journal of Advanced Research and Reviews apresenta um framework de aprendizado federado que permite colaboração entre instituições de saúde para treinar modelos de IA sem compartilhar dados brutos de pacientes, resolvendo barreiras de privacidade como HIPAA e LGPD . O sistema integra privacidade diferencial, agregação segura e personalização adaptativa, mantendo alta performance em aplicações críticas como predição de sepse, análise de mamografias e diagnóstico de...

A criptografia homomórfica (HE) permite que modelos de IA analisem dados de pacientes criptografados sem nunca descriptografá‑los, mantendo privacidade total durante armazenamento, transmissão e processamento. Testes reais mostram precisão de 99,56% na detecção de apneia do sono, 87,5% em classificação de imagens médicas (150ms de latência) e 84,6% em predição de mortalidade em UTI, tudo em dados criptografados. Existem três tipos principais: Parcialmente Homomórfica (PHE) : Uma operação...